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Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:

I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a partir de pontos de dados.
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), bordas em várias orientações e padrões.
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel fundamental na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais artificiais”.
a. Somente I é correto.
b. Somente I e III são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são corretos.
e. I, II e III são corretos.

Sagot :

Resposta:

Explicação:

Resposta -b. Somente I e III são corretos.

jaquersantana

Somente II e III são corretos (Letra d).

A asserção I está incorreta, uma vez que a rede neural do tipo GAN é composta por processos paralelos, quais sejam rede generativa e rede adversária, e ao passo em que a rede generativa aos poucos vai se tornando melhor, a rede adversária também tem necessidade de se tornar melhor, e, assim, o ciclo continua, gerando, ao fim, imagens que são quase totalmente indistinguíveis das imagens reais.

As demais asserções estão corretas, assim a resposta é a LETRA D.

Bons estudos!

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