O modelo obtido possui significância estatística (Alternativa E).
Quando fazemos o estudo de regressão no Excel ele fornece vários parâmetros, sendo um deles a intersecção que corresponde ao nosso coeficiente linear e o coeficiente angular. Observando a tabela, vemos que:
y = 0,3090.x + 40,25
A correlação de uma variável a outra é analisada pelo Coeficiente de correlação linear de Pearson (R múltiplo), o qual corresponde a 0,5339 ou 53,39%, logo, é positiva.
O coeficiente de determinação, por sua vez é de 0,2851 ou 28,51% (R-quadrado).
Para avaliar a significância estatística, devemos avaliar o valor de F calculado, que nesse caso é de 18,74 e comprara-lo com o F tabelado, que nesse caso é em torno de 4,00. Como F calculado > F tabelado, temos significância estatística.
Espero ter ajudado!
